شناسایی خطاهای اداراکی و سوگیری های شناختی در مشاهده و توصیف اطلاعاتی و ارائه راهکارهای کاهشی

نوع مقاله : مقاله علمی

نویسندگان

1 استادیار روان شناسی تربیتی دانشکده علوم و فنون فارابی

2 دانش آموخته کارشناسی ارشد اطلاعات دانشکده علوم و فنون فارابی

3 دانشجوی کارشناسی ارشد اطلاعات دانشکده علوم و فنون فارابی

چکیده

نوشتار حاضر باهدف تعیین خطاهای ادراکی و سوگیری‌های شناختی در مشاهده و توصیف اطلاعاتی انجام گرفت. در همین راستا این سؤال مطرح گردید که خطاهای ادراکی و سوگیری‌های شناختی شایع در مشاهده و توصیف اطلاعاتی چیست و چگونه می‌توان آن‌ها را کاهش داد؟ جامعه آماری شامل کلیه خبرگان و دست‌اندرکاران حوزۀ مشاهده و توصیف شاغل در عملیات صحنه در یکی از سازمان‌های اطلاعاتی- امنیتی که علاوه بر تجارب عملی در موضوع مشاهده و توصیف، دارای مدرک تحصیلی حداقل کارشناسی با حدود حداقل 15 سال کار تخصصی در حوزۀ مشاهده و توصیف بودند با حجم 100 نفر که به ‌صورت تمام شمار مورد پیمایش قرار گرفتند. به‌منظور آزمون سؤالات پژوهشی و سنجش خطاهای ادراکی و سوگیری‌های شناختی از یک پرسش‌نامه محقق‌ساختۀ 48 سؤالی که در طیف لیکرت تنظیم ‌شده بود استفاده گردید. روایی پرسش‌نامه از طریق روایی محتوایی و اعتبار آن نیز از طریق روش آلفای کرونباخ موردسنجش قرار گرفت و نشان داده شد که ابزار از روایی و اعتبار قابل قبولی برای سنجش متغیرهای مدنظر برخوردار است. نتایج تجزیه ‌و تحلیل نشان داد که دربارۀ 11 سؤال پرسش‌نامه در مورد خطاهای ادراکی در مشاهده و توصیف اطلاعاتی تمام پاسخ‌دهندگان در حد زیاد و خیلی زیاد با نوع خطاها توافق داشتند. در مورد 37 سؤال سوگیری‌های شناختی نیز این نتیجه تکرار شد. یافته‌های تحقیق نشان داد که باوجود تأیید نوع خطاها و سوگیری‌های شناختی توسط افراد مورد پیمایش، هم در مورد خطاها و هم در مورد سوگیری‌های شناختی پاسخ‌دهندگان باوجود تأیید گویه‌ها، تفاوت معنی‌داری بین آن‌ها ابراز نکردند. یافته سوم تحقیق این است که افراد مورد پیمایش ابراز کرده‌اند که وجود خطاهای ادراکی و اغلب سوگیری‌ها در مشاهده و توصیف اطلاعاتی اجتناب‌ناپذیر بوده و صرفاً با آموزش و ممارست و استفاده از فناوری‌های نوین و نیز روش‌شناسی بدیل می‌توان آن‌ها را به حداقل ممکن کاهش داد.

کلیدواژه‌ها


عنوان مقاله [English]

Identifying Perceptual Errors and Cognitive Biases in Observing and Describing Intelligence and Providing Mitigating Solutions

نویسندگان [English]

  • Majid Asgharzadeh 1
  • Mohammad Azizi 2
  • Touraj Torbati Zadeh 3
چکیده [English]

This study aims to identify perceptual errors and cognitive biases in observing and describing intelligence. Accordingly, the question was raised: what are the common perceptual errors and cognitive biases in observing and describing intelligence, and how can they be mitigated? The statistical population includes all experts and practitioners in the field of observation and description working in field operations in one of the intelligence-security organizations, who in addition to practical experience in observation and description, have at least a bachelor's degree with at least 15 years of specialized work in the field. The survey included 100 individuals. To test the research questions and measure perceptual errors and cognitive biases, a researcher-made questionnaire with 48 questions on a Likert scale was used. The validity of the questionnaire was assessed through content validity, and its reliability was measured using Cronbach's alpha, showing that the tool has acceptable validity and reliability for measuring the intended variables. The analysis results showed that for 11 questions in the questionnaire about perceptual errors in observing and describing intelligence, all respondents agreed significantly with the types of errors. This result was repeated for the 37 questions related to cognitive biases. The study findings indicate that although respondents confirmed the types of errors and cognitive biases, there was no significant difference in their responses to the statements. The third finding is that respondents expressed that the presence of perceptual errors and most biases in observing and describing intelligence is inevitable and can only be minimized through training, practice, the use of modern technologies, and alternative methodologies.

کلیدواژه‌ها [English]

  • Observation and Description of Intelligence
  • Perceptual Errors
  • Cognitive Biases
  • Reducing Errors and Biases